Il formatore parla la sua lingua. La sala di formazione sente la propria.

Traduzione dal vivo con glossario tecnico per i corsi dei tecnici dell'assistenza della Felder KG — diverse varianti linguistiche, un headset, circa dieci euro di costi cloud per ora di formazione.

Immagine simbolica: un formatore con headset spiega qualcosa davanti a una macchina di produzione in un'officina luminosa; diversi tecnici dell'assistenza gli stanno intorno in semicerchio, alcuni leggono sul proprio smartphone, altri ascoltano con gli auricolari.
Immagine: generata con IA
Cliente
Felder KG, Hall in Tirol (AT)
Settore
Meccanica / tecnologia per la lavorazione del legno
Periodo
2026, da allora in esercizio
  • Concezione
  • Sviluppo
  • Esercizio SaaS in Azure UE

Situazione di partenza

Felder forma i tecnici dell'assistenza direttamente sulla macchina — in officina, non in aula. I tecnici provengono da diversi Paesi. Finora questo significava ripiegare sull'inglese, perdendo profondità tecnica, oppure ingaggiare interpreti, il che rende ogni appuntamento costoso e poco flessibile. Nessuna delle due soluzioni regge la crescita del numero di corsi.

Approccio

Il formatore indossa un headset — non gli serve altra attrezzatura. Oltre alla cancellazione del rumore del dispositivo, il segnale viene elaborato lato server, in modo che il riconoscimento resti pulito anche con le macchine in funzione.

I tecnici partecipano con il proprio smartphone: scansionare il codice QR, scegliere la lingua, leggere e ascoltare. Nessun account, nessuna app, nessun dato dei partecipanti — così vengono meno le consuete domande dell'IT. Anche le domande tornano indietro: il tecnico parla nella propria lingua, il formatore la riceve nella sua.

La parte decisiva è il glossario tecnico. Viene gestito centralmente e agisce in due punti contemporaneamente — il riconoscimento vocale sa quali termini possono comparire e la traduzione li mantiene. Così il termine tecnico della macchina resta tale, invece di diventare la parola quotidiana più ovvia.

Consapevolmente non in tempo reale

Meno di tre secondi di ritardo in oltre l'80 % dei casi — adatto alla quotidianità della formazione, perché comunque si mostra e si chiede direttamente alla macchina. È proprio questo a permettere di rinunciare a costosi servizi in tempo reale e a mantenere i costi cloud intorno ai dieci euro per ora di formazione.

Conformità nel progetto, non in appendice

Classificazione a rischio limitato secondo l'EU AI Act, avviso IA visibile prima dell'accesso, partecipazione anonima, trascrizioni cancellate automaticamente dopo 72 ore, elaborazione esclusivamente in data center UE, accordo sul trattamento dei dati incluso.

Risultato

Un corso non richiede più alcuna pianificazione linguistica: si avvia la sessione, si scansiona il codice, ognuno sceglie da sé. Nuove varianti linguistiche si aggiungono per configurazione, non per progetto. È messo nero su bianco anche ciò che il sistema non fa: è un ausilio alla comprensione. Restano vincolanti i documenti originali scritti — soprattutto per i contenuti rilevanti per la sicurezza.

I nostri tecnici dell'assistenza vengono da tutto il mondo. Il fatto che in officina ognuno possa leggere e ascoltare nella propria lingua ci toglie una questione che finora dovevamo risolvere a ogni appuntamento.
Tamara FelderHead of Customer Service, Felder KG

Che cosa ne ricaviamo

Non ogni applicazione di IA ha bisogno del tempo reale. Chi misura onestamente il ritardo ammissibile sul caso d'uso risparmia un multiplo dei costi di esercizio. Sulla qualità, del resto, non decide il motore, ma il glossario tecnico che gli sta davanti.